کمی بیش از یک سال پس از معرفی دو مدل هوش مصنوعی متنباز به نام Gemma، که بر پایه فناوری مشابه مدل جمینای گوگل ساخته شده بودند، این شرکت حالا خانواده Gemma را با نسخه سوم بهروزرسانی کرده است. بر اساس اعلام رسمی در وبلاگ گوگل، این مدلها برای استفاده توسعهدهندگان طراحی شدهاند تا بتوانند برنامههای هوش مصنوعی را بسازند که روی دستگاههای مختلف، از تلفن همراه گرفته تا کامپیوترها، اجرا شوند. این مدلها از بیش از ۳۵ زبان پشتیبانی میکنند و قادر به تحلیل متن، تصاویر و ویدئوهای کوتاه هستند.
گوگل مدعی است که Gemma 3 بهترین مدل در دسته خود است و در مقایسه با رقبایی مانند لاما از فیسبوک، دیپ سیک و OpenAI، عملکرد بهتری روی سیستمی با یک پردازنده گرافیکی (GPU) دارد. همچنین این مدل برای اجرا روی پردازندههای گرافیکی انویدیا و سختافزارهای اختصاصی هوش مصنوعی بهینهسازی شده است. بخش پردازش تصویر Gemma 3 نیز بهبود یافته و حالا از تصاویر با وضوح بالا و غیرمربعی پشتیبانی میکند. علاوه بر این، ابزار جدید ShieldGemma 2 بهعنوان یک فیلتر ایمنی برای تصاویر معرفی شده که میتواند محتوای ورودی و خروجی را بررسی کرده و مواردی مانند تصاویر جنسی، خطرناک یا خشن را شناسایی و حذف کند.
برای اطلاعات دقیقتر درباره این ادعاها، میتوانید گزارش فنی ۲۶ صفحهای گوگل را مطالعه کنید. سال گذشته مشخص نبود که مدلهایی مثل Gemma تا چه حد مورد استقبال قرار میگیرند، اما محبوبیت مدلهایی مانند دیپسیک نشان داد که تقاضا برای فناوریهای هوش مصنوعی با نیازهای سختافزاری کمتر وجود دارد. گوگل با وجود تأکید بر قابلیتهای پیشرفته Gemma 3، اعلام کرده که عملکرد بهبودیافته این مدل در حوزههای علمی و فنی (STEM) باعث شده تا ارزیابیهای خاصی برای بررسی احتمال سوءاستفاده از آن در تولید مواد مضر انجام شود. نتایج این بررسیها نشان میدهد که خطر چنین سوءاستفادهای در سطح پایینی قرار دارد.
موضوع اینکه یک مدل هوش مصنوعی «باز» یا «متنباز» دقیقاً به چه معناست، همچنان بحثبرانگیز است. در مورد Gemma، این بحث بیشتر به مجوز استفاده گوگل مربوط میشود که محدودیتهایی را برای کاربردهای آن تعیین کرده و این محدودیتها در نسخه جدید هم تغییری نکردهاند. گوگل همچنان با ارائه اعتبار Google Cloud از Gemma پشتیبانی میکند و برنامه آکادمیک Gemma 3 به پژوهشگران دانشگاهی اجازه میدهد تا برای دریافت اعتبار ۱۰ هزار دلاری درخواست دهند و تحقیقات خود را تسریع ببخشند.
منبع: The Verge
source